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优化一些功能,让体验更流畅。
云计算、AI、大数据无疑是近年来互联网领域的核心新技术。
而它们给很多行业带来的改变往往需要时间发酵,结果也是显而易见的。
在线教育是这三种技术综合应用的领域之一。教育在线,实现了从0到1的突破,视频云搭建的通道,让优质教育资源流向3-6线城镇。AI和大数据带来效率提升。
本文试图从作业帮这个业内最具科技基因的企业入手,观察科技的洗礼,如何让在线教育从粗放走向精细,从劳动密集型走向技术驱动。
来作业帮之前,我在一个小作坊打工。
当陈耀全笑着说出这句话的时候,他能理解为什么学生们给他最多的评价是“幽默”。
不过这句话陈述了在线教育行业诞生之前的一些事实。
2018年开春前,陈耀全在网上辅导班上班,就开在小区门口。一个班很难带几十个人。
如今,他是家庭作业辅导初中的首席化学老师。
在网上,他的班级面对成千上万的学生,有些来自北京和上海,有些来自海南和西藏。
他在全国11个城市有4万多名同事。
每天,数百万学生涌向网络课程。视线之外,直播系统、教研平台、大数据库,保证了陈耀全和他的同事们齐心协力,给屏幕另一端的学生讲课。
视频云、AI、大数据赋能这个诞生仅五六年的行业,悄然改变着行业内的每一个人,甚至教育本身。
视频云:隐形能力
陈耀全仍然记得他的第一堂现场课。
虽然经过了严格的训练和无数次的演练,如何介绍自己,如何打动学生,如何烘托气氛,但当他打开镜头面对学生时,还是感到有些紧张。
他打开老师上课用的“讲课终端”,点点鼠标,发学分红包,发答题卡,与学生互动。一整套操作下来,一点卡顿都没有,第一课顺利结束。
这个系统非常强大,陈耀全松了一口气。
在他转型做在线老师的那一年,“双师范学校班级模式”刚刚取得商业上的成功,成为业内共识。
在此之前,业内已经摸索多次,小班授课,一对一...在口碑和盈利之间纠结。
2018年初,内部探索和外部技术融合在一处,变革自然而来。
适合双师大学上课的教学产品首先必须是一个可以承载多人同时在线的直播终端。
当时的视频直播技术已经非常成熟,并诞生了被资本追捧的互联网新产品,如Aauto Quicker、Tik Tok等。但除了娱乐和游戏行业,很少有大规模的行业落地。
作业帮技术副总裁罗亮觉得视频直播技术在教学场景的适用性也很好:技术基础设施已经到了质变的临界点,信息渠道问题已经解决。
2015年离开百度的罗亮,曾经在O2O方向做过教育创业,但是失败了。“从O2O赋能行业出发,而不是从教育本身出发,教育最本质的问题还没有解决。”罗亮断定失败是由于他对教育缺乏了解。
当他加入家庭作业帮助时,他的孩子在幼儿园。只有当你是深度用户,才会对产品产生共鸣和共情。
作业帮的核心教学产品,老师使用的“讲课终端”,追求的目标很简单:足够清晰,足够流畅,足够实时。
这背后是复杂的视频云技术的支撑。为了保证直播的稳定性和应对高并发场景,罗亮等人在幕后做了大量的工作。比如从原来单一的云到同时使用五个云服务,从原来使用第三方API到自研,甚至连公司的直播区都有两根线。
这些都编织成了一种无形的能力。
现在,陈耀全的每堂课背后,都有一套严密的实时监控系统在后台同步运行,观察各项技术指标:有多少人在线?有没有网络异常?学生之间有没有不正常的互动?每一个指标变化都可以快速定位和解决。
产品:从三月到一千英里
在技术基础之上,是有形的、定性的,是一套基于教育场景的产品设计。
陈耀全记得自己入职没多久,帮助老师高效合作备课的产品“易课堂”就在公司全面推广,与教研讲义系统、学生评价题库系统完全打通。
以陈耀全教的初中化学为例。教研团队把323个知识点全部整理出来,形成一棵“知识树”,知识点被分类,生长在上面。“简题库”中的所有例题都标注了准确的知识点,老师可以通过标签轻松检索到对应的例题。
上课前,陈耀全可以输入一个学期的所有课堂笔记,然后点击鼠标,形成一个课件。每节课他都可以根据自己的教学习惯稍微调整一下,然后就可以直接按照课件上课了。
授课制、简易课堂、简易题库被陈耀全称为“三大金刚”。
互联网产品的进化过程是围绕用户和场景不断优化的。在在线教育领域,是对教学场景更多痛点的深入解决,是对学习群体更细致的细分。
小学数学老师韩世平记得,4年前,他刚到作业帮的时候,小学生上课还是用三分屏:大部分是左边的“黑板”,右下方是评论区,上面是老师的小脑袋。
从2020年开始,作业帮的小学和初中班采用半长直播间。韩世平出场的时候又高又瘦,孩子看得很清楚,最大程度的吸引了孩子的注意力。小学高年级,采用小组课。孩子不仅能看到老师,还能看到同学,互相配合或“PK”。
初高中阶段,学科工具的引入是网络课堂教学最颠覆的地方:数学画板,可以演示几何图形的立体变化过程;在物理ilab实验室,学生可以逼真地在线“操作”实验;英语听力功能,可以准确标记学生,并在阅读后纠正发音。
在陈耀全和韩世平的认知中,产品优化是一件非常细致和琐碎的事情。比如一个以前需要两三秒钟点击鼠标三次的功能,改成了只需点击。上课讲难点的时候,鼠标轻轻一点,就可以“管理”这一段,方便学生回头看。或者在班级互动中可以分组PK,学生的“斗志”极高。
系统升级了几十次,从“三屏”到群课,到一个音效或者操作的简化。
产品在潜移默化中不断进化,让孩子不自觉地偏爱上课。
智慧课堂背后:人工智能和大数据
作业帮技术副总裁罗亮认为,除了视频直播,人工智能是另一项对在线教育至关重要的技术。
在线教育因为适应度高,其实是AI技术产业化最好的行业之一。
比如TTS技术的应用:语音朗读。小学生做题不识字怎么办?用AI看题就行了。再比如手势识别:老师在课堂上出了一个互动问题。如果孩子不会打字,他们可以用一个V手势进行比较,系统可以识别出1000个孩子中哪个手势是错的。在这样的细节中,AI赋能教学。
现在,当每个小学生在作业帮助中上课时,AI可以对他/她的状态进行深度智能分析:他/她是否在座位上,他/她是否离屏幕太近,他/她是否分心等。,并随时提醒他/她。
这些都是过去没有的,线下教学环境做不到的。
2021年,行业已经走过了五六年,线上积累的大数据开始在generate产生惊人的生产力。
作业帮照片搜索APP几乎是00后这一代人的国民应用。再加上直播课等产品矩阵,作业帮的产学研团队拥有了一个集学习行为和学习内容于一体的海量数据湖。
从微观和眼前来看,大数据可以对教学产生立竿见影的指导作用。
比如一个课堂互动题目,ABCD有四个答案。老师在后台能看到多少考生A和B?为什么大部分人选择的都是同一个错误答案?老师可以马上根据这个主要的易错思路进行深入讲解。
从宏观上看,大数据甚至可以显示不同省市学生的学业能力差异,或者无限深挖单个学科的知识点难度水平。
比如陕西省高二学生普遍头疼的一个问题是“级数求和”,而高一物理最难的是“匀速直线运动的位移与时间的关系”。
近日,北师大课题组关注到这些数据,针对全国10个省份的学生做了一份在线学习的大数据报告。这些都形成了对教学和研究具有重要价值的反馈。
在行业发展过程中,科技进步和用户需求逐渐形成了相互驱动、相互促进的良性循环。
如今,陈耀全和韩世平带给学生的每一堂课都经过了教研的精心打磨,有精美的多媒体课件,有丰富的课堂互动,有全程或某个知识点的反复回放。
每节课的大数据即时生成,宏观指导老师调整教学难度,微观层面可以形成每个学生的个性化化学报告。
00、10后的学习行为已经悄然进入了一个新的智慧时代。
不只是老师
那么,在线老师还和传统老师一样吗?
陈耀全认为确实有一点不同。
这个有点不一样,可能是从滤镜开始的。
在行业里,每个讲师,无论男女,基本都是不面对学生的。女老师上课前还要花半个小时化个精致的妆。陈耀全的“仪式”是上课前洗头,吹干净。
在课堂上,几乎每个人都有一个可爱的发饰,鹿角,或米奇的耳朵。男老师都不好意思这么做,但是在系统里新增加的“贴纸”功能里,“大招频出”“干货满满”之类的字眼也会出现在他们的头上。
上课随便写的板书,会经过系统优化,让学生看到漂亮的字迹。
“教室”还可以选择虚拟背景图。元宵节,韩世平的教室背景是梅花和灯笼,孩子们都很喜欢。
在课间的10分钟里,几乎所有的老师都会和孩子们做一些有趣的互动,比如唱歌。陈耀全给学生唱了很多Tik Tok神曲,偶尔跑调,没有“老师”的负担。
在作业帮直播课APP上,每个老师的个人介绍页面都有学生留下的评论。在陈耀全收集的41900多条评论中,“幽默”、“机智”、“段子”是常见的高频词。还在一年内四次获得“作业帮最喜欢的老师奖”。
这不是偶然的。陈耀全业余时间做的最多的事情就是听郭德纲的相声,这是他从一个线下“小作坊”来到作业帮后的新爱好,但不是为了消遣。他想找语言灵感,因为他必须吸引孩子的注意力。“无论你说得多好,你都必须首先让他们听。”
陈耀全觉得在线教育直播课的老师不仅仅是老师,还有点像主播。而他也在努力为这个新角色做点什么。
随时可以退的课,可以自由写下的评价...网络教育给千百年来的“师生”带来了新的东西。老师还是有尊严的,但是更多了服务意识。
大同理想
谈到成为一名教师的机会,陈耀全认为这可能是因为他喜欢它,或者因为他的母亲是一名小学语文老师。
陈耀全来自北京门头沟。他记得他的家。花了很多年才培养出一个清华北大的学生。他认为,只要教育资源存在实际的不均衡,那么他的职业生涯就不会消失。
韩世平是早稻田大学的硕士。以全省28万理科状元的成绩考入国内某著名大学,并被工程院院士推荐、政府赞助赴日留学。他来作业帮是因为他认为在线教育是“大势所趋”。
千百年来,教育都有一个大同的理想,就是因材施教。
经历过教育产品多方向创业的罗亮认为,这四个字听起来简单,但做起来太难了。
诊断一个学生,有针对性的教学,在传统课堂上,一个老师教一个没问题,教十个就难了。在网上,一个老师往往要教几万甚至几十万学生。没有技术和工具,基本不可能。
“在大多数情况下,每个人都在做的是将效率从1提高到100,这相对容易,而从0到1的突破是最困难的,”罗亮说。
作业帮的照片搜索APP就曾是这样一个典型的突破案例。互联网时代,人们用搜索引擎解决“问题”。当计算机可以开始理解图片的意思,然后做从问题到答案的匹配,那么随着AI技术的提高,机器就可以理解问题的解法和意思,甚至进化到自动解题,不管题型怎么变,都能找到办法。
在线教育也可能是从0到1的突破。
学生在通过学业能力测试,进入或补充基础,或拉起不同的班级后,可以自由选择自己喜欢的老师,在方便的时间上课。在每堂课上,AI可以理解他或她微笑或皱眉的表情,大数据可以分析和判断他或她在这门学科上的弱点。在科学技术的帮助下,他们学习起来更方便、快乐、高效。
以后因材施教更多的是1比100左右。
这个行业刚刚开始了从1到100的征程。方向是有的,路程还很长。陈耀全、韩世平、罗亮,他们都在不同的位置上,从不同的方向前进。
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